Seaborn-绘制Relplot中的额外移动平均线

Question

我想获得一些有关如何绘制以下Relplot创建的每个子图的移动平均线的建议。我最初尝试使用SNS.LinePlot（），但我无法得到想要的东西。

我打算使用的MA计算IS：

df['avg_price'].rolling('24H', min_periods=360).mean()

到目前为止，我尝试在g.axes.flat 基本图 ax.plot（df.index，df [''' avg_price']。滚动（'24H'，min_periods = 360）.mean（），color ='橙色'，label ='ma'，lw = 1.5） e或sns.lineplot eres lineplot

都没有工作，所以我想知道我还能做什么？

下面的代码绘制了24个较小的子图，对于每个子图，我想绘制移动平均线。

facet_kws={'sharey': False}
g= sns.relplot(
    data=df, x=df.index, y="avg_price", col="customer", 
    kind="line", col_wrap=4, 
    color='k', alpha=0.75, facet_kws=facet_kws,
);
g.set_axis_labels("Date", "Average price", fontsize=13);
g.set_titles("{col_name}", size=14);
g.set_xticklabels(rotation=60, fontsize=13);
ax = plt.gca()
ax.xaxis.set_major_locator(md.HourLocator(interval=24))
for ax in g.axes.flat:
    ax.axvspan(pd.Timestamp(start_test), pd.Timestamp(end_test), color='y', alpha=0.25, lw=0);

我的数据集的示例： 数据帧看起来像这样：

                    customer    avg_price   avg_price2  count1  count2  
date_time                       
2022-06-11 00:00:00 Customer1   4.4656  1.25    36  11084
2022-06-11 00:00:00 Customer2   7.8873  0.92    10  22150
2022-06-11 00:00:00 Customer3   2.3016  1.37    1   2521
2022-06-11 00:00:00 Customer4   3.2421  1.05    221 98973
2022-06-11 00:00:00 Customer5   1.0050  0.94    2   410
... ... ... ... ... ... ...
2022-06-21 10:00:00 Customer1   4.9450  1.99    340 118000  
2022-06-21 10:00:00 Customer2   4.0643  2.06    268 20850   
2022-06-21 10:00:00 Customer3   3.7034  1.00    25  5100    
2022-06-21 10:00:00 Customer4   5.0367  2.64    2098 118251  
2022-06-21 10:00:00 Customer5   2.7429  1.57    50  11900

date_time是索引列，基于微小的频率。

有什么建议/示例吗？

编辑：我尝试将MA添加到数据帧本身中，并取得成功（ pandas-分配GroupBy滚动均值的结果，为尊重初始dataframe的新列），但是我找不到使用Seaborn使用Seaborn绘制此列的方法。我发现有关转换数据格式的建议，但我不太确定这将如何工作。