lmfit voigtmodel eval（）保持对设置不同参数的完全相同值？

Question

我有一个有关voigtmodel的eval（）函数的快速问题。我有一些不同的参数集，并且正在尝试在一组X值下进行评估。一个简单的演示在下面。不知何故，无论我使用哪种参数集，eval（）都会给我相同的值。

from lmfit.models import VoigtModel
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

p1={'v0_amplitude': 0.7895507911965995, 'v0_center': 0, 'v0_sigma': 0.3115195639177176, 'v0_gamma': 0.3115195639177176}
p2={'v1_amplitude': 0.2433671058552931, 'v1_center': 0, 'v1_sigma': 0.5154224820790644, 'v1_gamma': -0.10060349484692119}
p3={'v2_amplitude': 0.2560477563760484, 'v2_center': 0, 'v2_sigma': 0.19387399410496087, 'v2_gamma': 0.5953440400428517}

p=[p1, p2, p3]
v1=VoigtModel(prefix='v0_')
v2=VoigtModel(prefix='v1_')
v3=VoigtModel(prefix='v2_')

v = [v1, v2, v3]
x = np.linspace(-10,10, 100)

for i in range(3):
  y = v[i].eval(p[i], x=x)
  plt.plot(x, y)
plt.show()

它给我的正好是三个重叠的配置文件三个重叠线形线的图形。但是，显然，它们都应该不同。我不确定它到底出了什么问题。有什么帮助吗？