使用多级回归时的错误（LME4）
我想使用多级回归来分析某些自变量对因变量的影响，并使用不同的截距和斜率。
我的回归包括非数字自变量，我想将其用于不同的截距和斜率。因变量是数字变量。使用此多级回归时，我会收到以下错误：
错误：观察数（= 88594）＆lt; =术语的随机效果数（= 337477）的数量（1 + x | z）;随机效应参数和残差方差（或比例参数）可能无法识别
x和z是字符，并且相互关联，并且与y 。这是我使用的回归：
multi_reg1 <- lmer(y~ 1 + x + (1 + x| z), REML = FALSE, data = data_frame1)
有没有办法解决此问题，还是不可能，我必须使用其他回归方法？
I want to use a multilevel regression to analyse the effect of some independent variables on a dependent variable and use varying intercept and slope.
My regression includes non-numeric independent variables which I want to use for the varying intercept and slope. The dependent variable is a numeric variable. When using this multilevel regression I get the following error:
Error: number of observations (=88594) <= number of random effects (=337477) for term (1 + x | z); the random-effects parameters and the residual variance (or scale parameter) are probably unidentifiable
x and z are characters and are correlated with each other and with y. This is the regression I use:
multi_reg1 <- lmer(y~ 1 + x + (1 + x| z), REML = FALSE, data = data_frame1)
Is there a way to fix this problem or is it not possible and I have to use other regression methods?
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