元素循环范围的数值变化值
为简单起见，我有一系列元素：阵列（[0，1，2，3，4，5，6，7，7，8，9，10，11，11，12，13，14，14，15，16，17，18，19]）。
从0，每个nth元素开始，我想更改下一个M元素的值。
例如：n = 5; m = 2，我想将元素设置为100。
输出应该是：阵列（[100，100，2，3，4，100，100，100，7，8，9，100，100，100，100，12，13，14，100，100，100，17，18，19]）
这是在一行（带指数）中进行的努力方法吗？还是仅通过循环或列表理解 - 哪个会慢。
I have an array of elements, for simplicity:array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]).
Starting with 0, every nth element, I'd like to change the value of the next m elements.
For example: n=5; m=2 and I'd like to set the elements to 100.
The output should be something like:array([ 100, 100, 2, 3, 4, 100, 100, 7, 8, 9, 100, 100, 12, 13, 14, 100, 100, 17, 18, 19])
is this a numpy way to do it in one line (with indices)? or only by looping or list comprehension - which will be slower..?
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评论（1）
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