在颤音中检测到livesection
我有一个基于面部识别系统的出勤应用程序。我想实施livese检测或抗管。我找到了一些模型和解决方案，但是这些解决方案都无法在离线模式（无互联网模式）下工作。我的应用程序在没有互联网的情况下在离线模式下工作。
我在Flutter框架中制作了我的应用程序，并且正在使用ML套件。我该如何实施livesice检测？
I have an app for attendance that is based on a facial recognition system. I want to implement liveness detection or antispoofing. I found some models and solutions but none of these solutions work in offline mode (no internet mode). My app works in offline mode without internet.
I made my app in the Flutter framework and I am using ML Kit. How can I implement liveness detection?
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评论（1）
您必须使用 tflite 依赖性才能在扑朔迷离中实现实时识别。
您可以使用以下链接来引用有关TFLITE的更多信息。它用于识别现场摄像头脸。
https://pub.dev/packages/tflite/tflite
，对于离线模式，您必须实现PWA（您必须实现PWA（ Web应用程序）到您的Flutter应用程序。使用以下文档将PWA实现到您的Flutter应用程序。
注意：PWA仅与HTTPS 一起使用。因此，您可以使用firebase制作扑朔迷离的应用程序，以使您的应用程序安全
https：/https：/ /medium.flutterdevs.com/progressive-web-app-flutter-62c7dea05fc5
you have to use tflite dependency to achieve live face recognition in flutter.
you can use below link to refer more about tflite. which is using to recognize live camera faces.
https://pub.dev/packages/tflite
And for offline mode you have to implement PWA(progressive web app) to your flutter app. use below document to implement pwa to your flutter app.
Note : pwa only works with https. so you can make build your flutter app using firebase to make your app secured
https://medium.flutterdevs.com/progressive-web-app-flutter-62c7dea05fc5