如何训练ML模型将文本转换为代码

Question

寻找一个有效的示例COLAB/笔记本，以显示能够转换“短文本”的文本生成模型的培训或微调 - ＆gt; “编程代码文本”。

我正在学习这个主题，并希望通过一些公共GitHub存储库进行定制指标对其进行微调。

到目前为止，我发现的只是“继续句子”或简单地从蓝色生成文本的模型。非常感谢！

Answer 1

首先，您可以看到 codexglue Microsoft/codexglue“ rel =“ nofollow noreferrer”>存储库，我们有四个类别：

• 代码 - code（克隆检测，缺陷检测，披肩测试，代码完成，代码完成，代码修复和代码对代码修复和代码转换）
• 文本-code（自然语言代码搜索，文本对代码生成）
• 代码text（代码摘要）
• Text-text（文档翻译）

您想要 文本对代码>“文本对代码生成”任务 。 codexglue 上的基本基准测试，此任务的最佳模型之一是 cotext 。 cotext 支持以下编程语言：“ go”，“ java”，“ javascript”，“ php”，“ python”，“ ruby​​” 。您可以在预训练“ rel =” nofollow noreferrer“> huggingface”> huggingface 来自 在这里 并解释如何微调此 there there 。