Python中SQL Server的阅读日期列中使用Pymssql软件包的问题

Question

我在SQL Server表中有一个日期列（TRNDATE），该表像DB

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2021-11-29 09：48：05.0000000 +04：00

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在Jupyter Notebook中读取此内容，我正在使用Pymsssql package。我的代码在下面的结果集下方看起来像是这样，

import pymssql
import pandas as pd
import datetime as datetime
conn = pymssql.connect(server, user, password, "HecPoll5")
df = pd.read_sql_query('select * from dbo.v_beeah_data where customerid=379691', conn )
print(df)

但是我在日期中获得十六进制字符的输出（以粗体标记）。

tid ----数字----- trndate ----- livemandatorId ----数量---- customerId
63221 ---- 731 ---- b'\ x00 $ \ xd5 \ xffb \ XFFB \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ xbc \ xae \ xae \ x00 \ x00 \ x00 \ x00 \ x ... ---- 1 ---- 80.0 ---- 379691

我尝试添加

parse_dates = {“ trndate”：“％y％m％d％h：％m：％m：％s”}＆amp; parse_dates = true read_sql_query ＆amp;在 Connect 中，添加charset =“ UTF-8”参数，到目前为止还没有任何效果。

这是我第一次使用此库，除了日期列外，结果集中的所有其他列都很好。如果有人以前遇到过这样的问题，请帮助我在这里缺少的东西。