如何在GLM图上显示数据点

Question

我在R中制作了一个模型，以查看Wikipedia的不同鸟类的景色，并根据各种生活历史特征绘制了它。

该模型输出了一些有用的不错的图形，但它们没有显示各个数据点。我希望能够看到图上的数据点，以便清楚它们的分布。

这是我第一次在堆栈溢出上发布，我不确定如何做一个可复制的示例，希望我在下面做的事情就足够了。我不想将数据子集的时间太长，因此我还没有包含我在模型中使用的所有列，但是如果有必要回答问题，我可以。我已经从代码开始，并在下面显示了数据结构。

谢谢。

m2.0_human_sedentary = glm(log_av_total_views ~ log_life_s * human_sett * log_weight_u_m + sedentary, 
                           data = model_totalcount_lifeh)

plot_model(m2.0_human_sedentary, type = "int")

这很好，但是要尝试查看数据点，我添加了一个函数...

plot_model(m2.0_human_sedentary, type = "int", show.data = TRUE)

它在3/4的图上起作用，但是弄乱了最后一个函数，这恰好是我最感兴趣的一个。是没有错误的，但输出甚至不像图形。

model_totalcount_lifeh <-
  structure(
    list(
      title = c(
        "Peregrine falcon",
        "Golden eagle",
        "Osprey",
        "Common raven",
        "Mallard"
      ),
      category.x = structure(
        c(1L,
          1L, 1L, 1L, 1L),
        levels = c("LC", "NT", "VU"),
        class = "factor"
      ),
      av_total_views = c(
        69717.4912280702,
        53478.4210526316,
        49867.9473684211,
        39600.8245614035,
        33459.8771929825
      ),
      av_summer_views = c(
        78226.962962963,
        54020.7777777778,
        58687.5925925926,
        46819.7037037037,
        36948.7777777778
      ),
      Wing = c(332.5, 626, 482, 421.4, 272),
      life_s = c(17,
                 32, 27, 23, 23)
    ),
    class = c("grouped_df", "tbl_df", "tbl",
              "data.frame"),
    row.names = c(NA,-5L),
    groups = structure(
      list(
        title = c(
          "Common raven",
          "Golden eagle",
          "Mallard",
          "Osprey",
          "Peregrine falcon"
        ),
        .rows = structure(
          list(4L, 2L, 5L, 3L,
               1L),
          ptype = integer(0),
          class = c("vctrs_list_of", "vctrs_vctr",
                    "list")
        )
      ),
      class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"),
      row.names = c(NA,-5L),
      .drop = TRUE
    )
  )