如何从模型结构中删除数据的某些元素

Question

以下是我的数据示例：

> dput(mydata1)
structure(list(subject = c("E1", "E1", "E1", "E1", "E1", "E1", 
"E1", "E1", "E1", "E1", "E1", "E1"), block = c(3, 3, 3, 4, 4, 
4, 5, 5, 5, 6, 6, 6), condition = c("EI", "EI", "I", "EI", "EI", 
"I", "EI", "EI", "I", "EI", "EI", "I"), RT = c(271, 370, 469, 
409, 560, 1506, 544, 544, 978, 452, 340, 645), Item_number = c(1, 
2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3)), row.names = c(NA, -12L), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"))

  > mydata1
# A tibble: 12 x 5
   subject block condition    RT Item_number
   <chr>   <dbl> <chr>     <dbl>       <dbl>
 1 E1          3 EI          271           1
 2 E1          3 EI          370           2
 3 E1          3 I           469           3
 4 E1          4 EI          409           1
 5 E1          4 EI          560           2
 6 E1          4 I          1506           3
 7 E1          5 EI          544           1
 8 E1          5 EI          544           2
 9 E1          5 I           978           3
10 E1          6 EI          452           1
11 E1          6 EI          340           2
12 E1          6 I           645           3 

我可以使用LME4运行混合效应模型。

library(lme4)

mydata1_model <- lmer(RT ~ block + (1|Item_number), REML = F,  data=mydata1,  na.action= na.exclude)

summary(mydata1_model)

在从模型结构中删除item_number = 3之后，我正在尝试重新运行此分析。我可以轻松地从数据集中删除它，但是由于我正在运行多个模型，出于我正在执行的任务目的，从模型结构中删除item_number 3是更有意义的。基本上，我试图查看与此item_number有或没有的模式是否相同。

1）我想知道是否有任何方法可以修改下面模型的内部结构以适应此更改：

mydata1_model <- lmer(RT ~ block + (1|Item_number), REML = F,  data=mydata1,  na.action= na.exclude)

2. 是否可以删除多个元素，例如item_number 3和item_number 2？

请注意，在实际数据中，有很多主题，当然我需要在所有数据集中进行此更改工作。

预先感谢您的帮助，