基于条件的SignalFX检测器数据（）。计数（）
是否可以根据条件实现计数（）MTS？
例如： 我们需要监视RDS CPU在过去3天中选择95％的时间。
A = data('CPU_Utilization').count(...when point > 95%).
detector(when(A > {number_of_times_breached}, lasting='3d')).publish(...)
更新。
解决方案是由我的同事发现的：
A = data('CPU_Utilization').above({condition_value}, inclusive=True).count(...)
Is it possible to implement count() MTS based on condition?
For instance:
We need to monitor the amount of time RDS CPU picks the point of 95% for the last 3 days.
A = data('CPU_Utilization').count(...when point > 95%).
detector(when(A > {number_of_times_breached}, lasting='3d')).publish(...)
Update.
Solution was found by my colleague:
A = data('CPU_Utilization').above({condition_value}, inclusive=True).count(...)
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评论（1）
您可以使用在
splQUERY中的布尔结果count（）中的带有布尔结果。类似
You can use
eval()with boolean result insidecount()in yourSPLquery.Something like