Python Pandas结合了多个布尔系列

Question

我有一个带有多个列的数据框，例如下面的

性别	婚姻	教育
男性	单一	三级

我有一系列包含布尔式系列的要求，我需要使用＆amp;符号。

bool_gender = df["gender"] == "male"
bool_marital = df["marital"] == "married"
bool_education = df["education"] == "secondary"
[bool_gender, bool_marital, bool_education]

如何使用Python 3中的功能编程来组合列表中的所有项目，以获得以下表达式的单个布尔值：

desired output = bool_gender & bool_marital & bool_education


Possible use: 

reduce("&", map(function, iter))

Answer 1

您可以使用 操作员 模块和功能：

>>> import operator
>>> from functools import reduce
>>> lst = [True, True, False]
>>> reduce(operator.and_,lst)
False 

Answer 2

您可以使用 降低a> numpy> numpy.bit.bit.and.bit_and ：

np.bitwise_and.reduce([bool_gender, bool_marital, bool_education])