获取垃圾箱直方图python的中心

发布于 2025-02-09 12:46:24 字数 286 浏览 2 评论 0原文

我正在使用 > matplotlib.pyplot的功能，给出一些坐标（x，y）。

我想在定义直方图后，以获取每个垃圾箱的中心，即每个垃圾箱的中心的坐标。

有一种简单的方法来获取它们吗？

原文

分享到QQ

分享到微博

如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。

发布评论

需要登录才能够评论，你可以免费注册一个本站的账号。

℉絮湮 2025-02-16 12:46:24

plt.plt.hist.hist 和 >包括垃圾箱边缘，因此请按左边缘和右边缘的平均值：

plt.hist

  h，Xedges，patches = plt.hist（x）
XCenters =（Xedges [：-1] + Xedges [1：]） / 2

> /p>

  H，Xedges，Yedges，image = plt.hist2d（x，y）
XCenters =（Xedges [：-1] + Xedges [1：]） / 2
ycenters =（Yedges [：-1] + Yedges [1：]） / 2

如果首选，您可以使用Numpy函数，尽管在这种情况下我发现它不太可读：

xcenters = np.mean(np.vstack([xedges[:-1], xedges[1:]]), axis=0)

plt.hist2d ：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.random(50)
y = np.random.random(50)

h, xedges, yedges, image = plt.hist2d(x, y, bins=5)

xcenters = (xedges[:-1] + xedges[1:]) / 2
ycenters = (yedges[:-1] + yedges[1:]) / 2

输出：

>>> xedges
# array([0.01568168, 0.21003078, 0.40437988, 0.59872898, 0.79307808, 0.98742718])

>>> xcenters
# array([0.11285623, 0.30720533, 0.50155443, 0.69590353, 0.89025263])

>>> yedges
# array([0.00800735, 0.20230702, 0.39660669, 0.59090636, 0.78520603, 0.97950570])

>>> ycenters
# array([0.10515718, 0.29945685, 0.49375652, 0.68805619, 0.88235586])

The return values of plt.hist and plt.hist2d include bin edges, so take the mean of the left edges and right edges:

plt.hist

h, xedges, patches = plt.hist(x)
xcenters = (xedges[:-1] + xedges[1:]) / 2

plt.hist2d

h, xedges, yedges, image = plt.hist2d(x, y)
xcenters = (xedges[:-1] + xedges[1:]) / 2
ycenters = (yedges[:-1] + yedges[1:]) / 2

Note that you can use numpy functions if preferred, though I find it less readable in this case:

xcenters = np.mean(np.vstack([xedges[:-1], xedges[1:]]), axis=0)

Full example with plt.hist2d:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.random.random(50)
y = np.random.random(50)

h, xedges, yedges, image = plt.hist2d(x, y, bins=5)

xcenters = (xedges[:-1] + xedges[1:]) / 2
ycenters = (yedges[:-1] + yedges[1:]) / 2

Output:

>>> xedges
# array([0.01568168, 0.21003078, 0.40437988, 0.59872898, 0.79307808, 0.98742718])

>>> xcenters
# array([0.11285623, 0.30720533, 0.50155443, 0.69590353, 0.89025263])

>>> yedges
# array([0.00800735, 0.20230702, 0.39660669, 0.59090636, 0.78520603, 0.97950570])

>>> ycenters
# array([0.10515718, 0.29945685, 0.49375652, 0.68805619, 0.88235586])

回复收藏 0 原文

~没有更多了~