ML流量自动与catboost
我正在尝试使用CATBOOST自动记录ML流量 - 但是查看实验的UI（在Databricks UI中），我看不到任何参数或指标记录。
我的代码是：
mlflow.sklearn.autolog()
model_for_analytics = catboost.CatBoostRegressor(**cb_params)
model_for_analytics.fit(x_train, y_train, **cb_fit_params)```
I am trying to use auto logging of ML Flow with catboost - but looking at the UI of the experiment (in Databricks UI) I don't see any parameters or metrics logged.
My code is:
mlflow.sklearn.autolog()
model_for_analytics = catboost.CatBoostRegressor(**cb_params)
model_for_analytics.fit(x_train, y_train, **cb_fit_params)```
如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱，如果其他用户或者作者回复了您的评论，将不能在第一时间通知您！
发布评论