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Question

我创建了一个小型项目，下面是用户酶

用例：

• 我们有迪克斯 - 可以处理80/40/20 ..每小时容器。 Docatorards将在卡车上放置集装箱

• 我们有卡车 - 可以携带10/20/6 ..容器容量。

问题解决方案： 我们需要计划哪个卡车在哪个时间基于集装箱容量的时间到哪个迪士特。

示例：

如果Dododard具有40个容量 我们可以在8：00-9：00时段发送两辆具有容量25、15的卡车（与Dicyard容量匹配），

如果Docyard拥有10个容量 我们只能在9：00-10：00 timeslot上发送一辆具有容量＆gt; 10的卡车（与Dicyard容量匹配），

我在下面创建了一个限制，以解决我遇到的问题

    Constraint requiredCapacityConstraint(ConstraintFactory constraintFactory) {
    return constraintFactory.forEach(Truck.class)
            .groupBy(Truck::getDocYard, Truck::getTruckCapacity)
            .filter((docYard, reqCapacity) -> reqCapacity > docYard.getCapacity())
            .penalize("requiredCapacityTotal",
                    HardSoftScore.ONE_HARD,
                    (docYard, truckCapacity) -> truckCapacity - docYard.getCapacity());
}

以下，这是错误的 - 因为它正在分配。卡车更大的能力

|            |DocYard-A-40|DocYard-B-20|DocYard-C-10|
|------------|------------|------------|------------|
| 08:00      | T40        | T19        | T10        |
|------------|------------|------------|------------|
| 09:00      | T15,T30    | T11,T12    | T03        |
|------------|------------|------------|------------|
| 10:00      | T22        | T20        | T05        |
|------------|------------|------------|------------|
here number after alphabet is CAPACITY of that Truck / DocYard

可以帮助我帮助我出了什么问题＆amp;我该如何解决？

在上述问题的github回购

github link

Answer 1

主要问题是groupby（卡车:: getDocyard，truck :: getTruckcapacity）仅分组卡车，而不是总结。此外，它没有考虑到卡车的时隙。要计算特定时段期间使用的容量，需要与condercaintCollector.sum一起使用第二个GroupBy密钥来计算总和：

Constraint requiredCapacityConstraint(ConstraintFactory constraintFactory) {
    return constraintFactory.forEach(Truck.class)
        .groupBy(Truck::getDocYard, Truck::getTimeslot, ConstraintCollectors.sum(Truck::getTruckCapacity))
        .filter((docYard, timeslot, reqCapacity) -> reqCapacity > docYard.getCapacity())
        .penalize("requiredCapacityTotal",
                HardSoftScore.ONE_HARD,
                (docYard, timeslot, truckCapacity) -> truckCapacity - docYard.getCapacity());
}