python：在另一个数据框中的所有行中的所有行中的所有行中的行

Question

我有两个数据框，如下所示：

df1:
       A      B      C       D
index
    0  10000  20000  30000   40000

df2:
      time    type  A     B      C     D
index
    0 5/2020  unit  1000  4000   900   200
    1 6/2020  unit  7000  2000   600   4000

我想将df1.iloc [0]划分为DF2中的所有行以获取以下内容：

df:
      time    type  A     B    C       D
index
    0 5/2020  unit  10    5    33.33   200
    1 6/2020  unit  1.43  10   50      10

我尝试使用df1.iloc [0] .div（div（ df2.iloc [：]），但这为我提供了除0索引以外的所有行。 任何建议将不胜感激。谢谢。

Answer 1

让我们做

df2.update(df2.loc[:,df1.columns].rdiv(df1.iloc[0]))
df2
Out[861]: 
     time  type          A     B          C      D
0  5/2020  unit  10.000000   5.0  33.333333  200.0
1  6/2020  unit   1.428571  10.0  50.000000   10.0

Answer 2

另一种方法，使用numpy Divide

df2.update(np.divide(df.to_numpy()[:,:], df2.loc[:,df.columns]))
df2

    time    type    A           B       C           D
0   5/2020  unit    10.000000   5.0     33.333333   200.0
1   6/2020  unit    1.428571    10.0    50.000000   10.0

Answer 3

您可以使用 >。

df = df2.apply(lambda x:df1.iloc[0].div(x[df1.columns]), axis=1)

打印（DF）：

               A     B          C      D
index                                   
0      10.000000   5.0  33.333333  200.0
1       1.428571  10.0  50.000000   10.0