是否可以在我从sqlite中提取的数据库上进行RandomForest分类？

Question

这里的新事物很抱歉错误。

我正在使用一组大量数据（16GB），并尝试使用RSTUDIO中的R创建RandomForest分类模型。我无法使用read.csv将数据导入数据框架，因为我的计算机无法处理（或者不可行，我相信这两者在某种意义上可能都是正确的）。为了解决我的问题，我创建了一个新的SQLite数据库，其中包含我想尝试加载到R中的数据表，并且当我使用DPLYR连接到我的SQLITE数据库时，可以访问数据。但是，当我尝试使用数据拟合随机孔模型时，它会引发错误，并说“数据（x）具有0行”，我认为这是由于Nrow（）无法与表一起使用的事实从sqlite拉出。谁能告诉我我的选择解决这个问题？

在R中的SQLITE数据库中不起作用，请提前

tl; dr：dr：nrow（），因此RandomForest分类不起作用。帮助！

编辑＃1：@hamagaust建议我邮寄我拥有的代码以及我尝试过的内容。这是我正在使用的代码：

con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), "MyData.db")
X_train_all <- tbl(con, "X_train_all") 
X_test_all <- tbl(con, "X_test_all")
head(X_train_all) # Returns the table I see in SQLite, as in I know the data is correct. 
nrow(X_train_all) # Returns NA

classifier <- randomForest(X_train_all, Y_train_all, ntree = 100) # Throws error (Y_train_all isn't the problem, that is a small .txt file I was able to import easily. 

为了进一步的背景，我正在接管一个项目，并试图将Python中已经完成的内容转换为R，而X_Train_All，x_test_all，x_test_all，y_train_all，y_test_all已经创建并成功地实现了Python中的随机福特模型。

编辑＃2：道歉，我的数据在R中的表中，而不是数据框架。