合并数据框并仅提取其他数据框中不存在的数据框的行

Question

我正在尝试合并两个数据范围并创建一个新的数据框架，该框架仅包含第一个数据框架中不存在的行中的行。例如：

我作为输入的dataFrames：

我想具有的data frame：

< img src =“ https://i.sstatic.net/mfxxm.png” alt =“在此处输入图像说明”>

您知道是否有办法做到这一点？如果您能帮助我，我将不仅仅是感谢！谢谢，埃莱尼

Answer 1

创建一些数据，我们有两个数据范围：

import pandas as pd
import numpy as np

rng = np.random.default_rng(seed=5)
df1 = pd.DataFrame(data=rng.integers(0, 5, size=(5, 2)))
df2 = pd.DataFrame(data=rng.integers(0, 5, size=(5, 2)))

# df1
   a  b
0  3  4
1  0  4
2  2  2
3  3  1
4  4  0

# df2
   a  b
0  1  1
1  2  2
2  0  0
3  0  0
4  0  4

我们可以使用pandas.merge结合相等的行。而且我们可以使用其indosator = true功能来标记仅从左侧（以及适用时右）的行。由于我们只需要那些独特的左侧的人，因此我们可以使用How =“ left”合并才能提高效率。

dfm = pd.merge(df1, df2, on=list(df1.columns), how="left", indicator=True)

# dfm

    a   b   _merge
0   3   4   left_only
1   0   4   both
2   2   2   both
3   3   1   left_only
4   4   0   left_only

太好了，所以最终结果是使用合并
但是，仅保留具有left_only的指示器的人：

(dfm.loc[dfm._merge == 'left_only']
    .drop(columns=['_merge']))

    a   b
0   3   4
3   3   1
4   4   0

---

如果，则需要通过列的子集进行重复地进行重复。在这种情况下，我会这样进行合并，重复该子集，以免从左侧和右侧获得重复版本的其他列。

pd.merge（df1，df2 [subset]，on = subset，how =“ left”，indistor = true）>