如何在Seaborn中绘制分布图？
它在历史图中很好，但在散布中并不能很好地吸收。
sns.histplot（df [target]）
sns.distplot（df [target]）
It comes out well in the histplot, but it doesn't draw well in the distplot.
sns.histplot(df[target])
sns.distplot(df[target])
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评论（2）
请尝试
sns.displot（data = df，x =“ target”，kde = true）或
sns.displot（data = df，x =“ target”，kint =“ kde” ）Please try
sns.displot(data=df, x="target", kde=True)or
sns.displot(data=df, x="target", kind="kde")您的X值范围是巨大的！
sns.dist（）绘制分布概率意味着总和将等于1。因此，从本质上讲，在您的x值的巨大范围内，您的概率值很小。此图和Y图范围是-1至1。如果您更改Y范围，则应该使您更接近您期望看到的东西。因此，将您的Y量表更改为类似的内容：
Your x range of values is huge!
sns.dist()plots the distribution probability meaning the sum will equal to 1. So essentially with this huge magnitude of your x values, you'll have very small probability values. This and your y graph range is -1 to 1. If you change your y range, you should get something closer to what you'd expect to see.So change your y scale to something like: