创建自定义tf.dataset图像数据集
https://www.tensorflow.org/datasets/add_dataset 此链接显示了如何创建自定义数据集。我已经尝试过，但是未能创建自己的数据集，
我在该文件夹中有一个文件夹“火车”和4个子文件夹，必须创建培训数据和标签。 我使用的
cd path/to/my/project/datasets/
tfds new my_dataset # Create `my_dataset/my_dataset.py` template files
# [...] Manually modify `my_dataset/my_dataset.py` to implement your dataset.
cd my_dataset/
tfds build # Download and prepare the dataset to `~/tensorflow_datasets/`
一个文件夹由程序my_dataset创建/带有三个.py PGMS 我没有得到数据和标签。我不知道要指定数据集的路径。
致电我的数据集
ds = tfds.load('my_dataset')
NB：我的目的是使用谢谢您
https://www.tensorflow.org/datasets/add_dataset
This Link shows how to create custom dataset. I have tried with this, but failed to create my own dataset
I have a folder 'Train' and 4 sub folders in that folder and have to create training data and label.
The code I used
cd path/to/my/project/datasets/
tfds new my_dataset # Create `my_dataset/my_dataset.py` template files
# [...] Manually modify `my_dataset/my_dataset.py` to implement your dataset.
cd my_dataset/
tfds build # Download and prepare the dataset to `~/tensorflow_datasets/`
one folder created by the program my_dataset/ with three .py pgms
I didn't get the data and label.I don't know where the path of my dataset to specify.
NB: My purpose is to call my dataset using
ds = tfds.load('my_dataset')
Thank You
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评论（1）
此代码之后，
您必须修改生成的Python文件以包括您的数据。 （修改所有待办事线）
给定教程不太清楚。一个简单的image_classification示例可以清除所有问题。我也被困在注册数据集步骤上。
如果找到解决方案，我会在这里通知您。
After this code
You have to modify the python files generated to include your data. (modify all TODO lines)
Given tutorial is not very clear. One simple example for image_classification could have cleared all the issues. I am also stuck on registering dataset step.
I will notify you here If I find a solution.