在熊猫/python中的相对距离

Question

我有一个带有一系列位置的数据框。到目前为止，我拥有的三列是：

['Location number','x_coordinate', 'y_coordinate]

现在我想拥有一个指示距离的第四列。在上一个。

由于FIRTS位置没有前面的位置，因此我的距离不能为零。

对于另一个位置，“曼哈顿距离”应该最容易计算，并且非常适合我使用。

对于那些不熟悉的曼哈顿距离的人：delta x + delta y

Answer 1

/a>方法应该解决：

df['manhattan_distance'] = (
    df.x_coordinate.diff().fillna(0).abs()
    + df.y_coordinate.diff().fillna(0).abs()
)

Answer 2

刚刚找到了可能工作得更好的解决方案：

import scipy.spatial

 
scipy.spatial.distance.cdist(XA, XB, metric='euclidean', *, out=None, **kwargs)

来源：

https://docs.scipy.org/doc/doc/scipy/reference/reference/generated/generated/generated/scipy.spatial.distance.cdist.cdist.html #html#scipipy.spatial.distististial.distist. CDIST