从使用process.entract中存储在字典中的模糊匹配的结果中获取索引。

Question

使用以下代码，我能够从字典，find_desc_dict中获得模糊的匹配结果，并将其存储在另一个称为plumpty_dict的字典中。

for i, a in enumerate(recognized_keywords_search_desc):
    complete_dict[i+1] = process.extract(search_desc_list[i], find_desc_dict, limit=10, scorer=fuzz.token_sort_ratio)

这是一个示例，以澄清键值对在complete_dict中的样子：

{1: [('some string', 72, 19), ('some other string', 72, 20), ('some string', 72, 19), ('some other string', 72, 20), ('some string', 72, 19), ('some other string', 72, 20), ('some string', 72, 19), ('some other string', 72, 20), ('some string', 72, 19), ('some other string', 72, 20), 2: [('some string', 89, 205), ('some other string', 71, 92), ('some string', 89, 205), ('some other string', 71, 92), ('some string', 89, 205), ('some other string', 71, 92), ('some string', 89, 205), ('some other string', 71, 92), ('some string', 89, 205), ('some other string', 71, 92)},

基本上，完整_dict的输出结构为{键：[（字符串，比例，索引），（字符串，比率，索引），...（（字符串，比率，索引）]，键：[（字符串，比率，索引），（字符串，比率，索引），...，（字符串，比率，索引）]}。我想了解如何仅在完整_Dict中存储索引。

Answer 1

因此，出于我的目的，我找到了以下代码正常工作并返回所有索引的列表。当然，哪些索引属于什么钥匙的问题。答案是前10个元素将与密钥＃1相对应，第二个10个元素将与密钥＃2相对应，依此类推。也可以在以后将列表转换为字典，或将索引存储在词典中。

indexes2workwith = []
for i, a in enumerate(complete_dict):
  for x in range(10): 
    indexes2workwith.append((((complete_dict[i+1]).pop(0))[2]))