无法使用Pandas DataFrame Itertuples（Neovim 0.7的Pyright-langserver）访问元组类型[任何，...]

Question

我正在使用Neovim V0.7.0的Pyright-Langserver。它的功能很好，除了我不知道如何在以下情况下正确注释类型。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'num_legs': [4, 2], 'num_wings': [0, 2]},index=['dog', 'hawk'])

for row in df.itertuples():
    print(row.num_legs) # ■ Cannot access member "num_legs" for type "tuple[Any, ...]"    Member "num_legs" is unknown

如您所见，我发表了一个注释，显示Pyright报告的错误：无法访问类型“ tuple [tuple [any，...]“＆nbsp;＆nbsp;＆nbsp; member“ num_legs”的“ num_legs”是未知

该代码是有效的，因为它正如我所期望的那样打印4，然后是2。我如何满足类型检查？

Answer 1

我还没有找到解决类型问题的解决方案（PANDAS仅作为通用元组），但是至少有两种抑制错误报告的方法。

1. 告诉Pyright to 忽略错误：

for row in df.itertuples():
    print(row.num_legs)  # # pyright: ignore [reportGeneralTypeIssues]

2. cast（）

from typing import cast

for row in df.itertuples():
    row: Any = cast(Any, row)
    print(row.num_legs)