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如何修复matplotlib中的添加剂变化

发布于 2025-02-08 22:48:20 字数 609 浏览 0 评论 0原文

Matplotlib在其无限的智慧中希望设定地块的局限性，以泄露尽可能多的信息。因此，如果我正确理解的话，它将在图上找到最大和最小点，确定附近的壁虱，并为这些点准备加法和/或乘法描述。

但是，当某人试图验证公式时，即如果线重叠，这些图可能会产生误导。在上面的示例中，差异左右为1E-10。

我希望拥有一个易于理解的添加剂修复程序。在上面的示例中， +5E7会很好。然后，Yticks必须全部负面。下图显示了我从两个函数中手动减去5E7后的相同关系。更容易理解。

那么，有什么简单的方法可以实现这一目标吗？

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晨与橙与城 2025-02-15 22:48:20

您可以首先绘制绘制（而无需实际渲染），然后使用 get_offset 获得偏移（注意：偏移既可以是乘法因子，又可以是附加偏移量>+或-）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = [0, 1]
y1 = np.array([5e7, 5e7])
y2 = y1 - 6e-4

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y1)
ax.plot(x, y2)
fig.draw_without_rendering()
offset = float(offset) if (offset := ax.yaxis.get_major_formatter().get_offset().lstrip('0123456789eE')) else 0
ax.clear()

ax.plot(x, y1 - offset)
ax.plot(x, y2 - offset)
ax.set_ylabel(f'Value - {offset:g}')

You can get the offset by first drawing the plot (without actually rendering it) and then use get_offset to get the offset (note: the offset can be both a multiplicative factor and an addivitive offset, where the latter is always preceded by + or -):

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = [0, 1]
y1 = np.array([5e7, 5e7])
y2 = y1 - 6e-4

fig, ax = plt.subplots()

ax.plot(x, y1)
ax.plot(x, y2)
fig.draw_without_rendering()
offset = float(offset) if (offset := ax.yaxis.get_major_formatter().get_offset().lstrip('0123456789eE')) else 0
ax.clear()

ax.plot(x, y1 - offset)
ax.plot(x, y2 - offset)
ax.set_ylabel(f'Value - {offset:g}')