如何将日期列级分组并替换为包含相应ISO周号的列级

Question

我有一个具有以下列级别的数据框：

我想将日期级别分组到相应的ISO周数，并且输出等于：

​如下：

df = df.groupby(
            lambda d: d.isocalendar().week,
            level='DATE', axis='columns'
     ).sum()
df.columns.rename('WK', inplace=True)

结果：

这是我想要的一部分，但是我想保留列的其他级别的多索引（在这种情况下为Year and Cat）。一年是整数，而猫可以是字符串或分类。

Answer 1

您可以首先重命名日期几周，然后按所有4个列中的多4级汇总 ：

df = (df.rename(columns=lambda d: d.isocalendar().week, level='DATE')
        .groupby(level=[0,1,2,3], axis=1)
        .sum())