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分裂过滤器功能？

发布于 2025-02-08 18:39:37 字数 136 浏览 0 评论 0原文

是否有一些功能充当过滤器，但也返回被拒绝的值列表？例如，我可能想执行大于5分的列表之类的事情。如下所示：

seliver = splitFilter（lambda x：x＆lt; 5，a）

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无人问我粥可暖 2025-02-15 18:39:37

据我所知，此功能不是内置的。如果我们要热切地消耗输入峰值并以输出形式产生列表，那么写这是相当简单的。

def splitfilter(p, xs):
  t, f = [], []
  for x in xs:
    if p(x):
      t.append(x)
    else:
      f.append(x)
  return t, f

另一方面，如果我们的输入是一个多通的峰值，我们想要懒惰的输出，我们可以做这样的事情，请记住，这将两次迭代输入列表。

from itertools import filterfalse

def splitfilter_lazy(f, xs):
  return filter(f, xs), filterfalse(f, xs)

我怀疑这就是为什么没有提供。内置的大多数itertools功能（和MAP and filter是itertools重要的很重要，可以包含在incoreins中）采取输入并以（懒惰）迭代器的形式产生输出，并且有了此功能，可以选择权衡：您是否想要急切的输出，但在该功能上只有一个迭代输入，还是您希望适当的迭代器作为输出，但要迫使输入是多通道？

This function is not built-in, to my knowledge. If we want to eagerly consume the input iterable and produce lists as output, then this is fairly straightforward to write.

def splitfilter(p, xs):
  t, f = [], []
  for x in xs:
    if p(x):
      t.append(x)
    else:
      f.append(x)
  return t, f

On the other hand, if our input is a multi-pass iterable and we want lazy output, we can do something like this, keeping in mind that this will iterate the input list twice.

from itertools import filterfalse

def splitfilter_lazy(f, xs):
  return filter(f, xs), filterfalse(f, xs)

I suspect that's exactly why it's not provided. Most of the built-in itertools functionality (and map and filter are itertools in spirit; they're just important enough to be included in builtins) take input and produce output in the form of (lazy) iterators, and with this function there's a choice of tradeoff: Do you want eager output but only one iteration on the input, or do you want proper iterators as output but to force the input to be multi-pass?

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