传递给发电机的复制列表反映了对原始的更改

Question

在回答

from typing import List, Iterable


class Name:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


def generator(lst: List[Name]) -> Iterable[str]:
    lst_copy = lst.copy()
    for obj in lst_copy:
        yield obj.name

时进行的，对原始列表的更改仍然反映：

lst = [Name("Tom"), Name("Tommy")]
gen = generator(lst)
lst[0] = Name("Andrea")
for name in gen:
    print(name)

输出：

Andrea
Tommy

简单地返回发电机表达式按预期工作：

def generator(lst: List[Name]) -> Iterable[str]:
    return (obj.name for obj in lst.copy())

输出：

Tom
Tommy

为什么第一个生成器函数在第一个生成器函数中lst.copy（）为什么不按预期工作？

Answer 1

我认为，最好通过增加一些额外的打印语句来理解这种行为：

def generator(lst: List[Name]) -> Iterable[str]:
    print("Creating list copy...")
    lst_copy = lst.copy()
    print("Created list copy!")
    for obj in lst_copy:
        yield obj.name
        
lst = [Name("Tom"), Name("Tommy")]
print("Starting assignment...")
gen = generator(lst)
print("Assignment complete!")

print("Modifying list...")
lst[0] = Name("Andrea")
print("Modification complete!")

for name in gen:
    print(name)

请注意，副本不会在分配时间发生 - 在之后，列表被修改了！

Starting assignment...
Assignment complete!
Modifying list...
Modification complete!
Creating list copy...
Created list copy!
Andrea
Tommy

在发电机的身体中执行，直到循环尝试提取元素之前。由于这种提取尝试是在列表突变之后发生的，因此突变反映在发电机的结果中。

Answer 2

在请求第一项之前，发电机的主体不会开始执行。因此，在此代码中：

def generator(lst: List[Name]) -> Iterable[str]:
    lst_copy = lst.copy()
    for obj in lst_copy:
        yield obj.name

lst = [Name("Tom"), Name("Tommy")]
gen = generator(lst)
lst[0] = Name("Andrea")
for name in gen:
    print(name)

...首先，执行lst [0] =名称（“ Andrea”）。然后，您有一个循环的，它开始执行发电机。那是执行lst_copy = lst.copy（），这为时已晚，无法在lst [0] sistigment之前进入。

发电机表达式起作用，因为在创建迭代器之前，必须评估发电机（lst.copy（），最后一部分）的迭代部分。