如果我致电Python，OS.System（）如何共享资源？
假设我有一个python脚本可以读取和处理一个可以独立处理每行的CSV。然后说我还有另一个使用os.system（）这样的脚本来调用原始脚本的Python脚本：
脚本A：
with open(sys.argv[1], r) as f:
# do some processing for each line
脚本B：
import os
os.system('python Script_A.py somefile.csv')
如何计算脚本A和脚本B之间共享资源？如果我称脚本为脚本B而不是系统命令的子过程，资源分配将如何改变？如果我在这些方案中的任何一个中进行多进程会怎样？
为了进一步复杂，吉尔在这些不同的python实例中如何玩？
我不是在寻找库或解决方案，而是想从Python的镜头中理解，在这种情况下，如何分配资源，以便我可以将代码优化为处理用例。
干杯!
Let's say I have a python script to read and process a csv in which each line can be processed independently. Then lets say I have another python script that I am using to call the original script using os.system() as such:
Script A:
with open(sys.argv[1], r) as f:
# do some processing for each line
Script B:
import os
os.system('python Script_A.py somefile.csv')
How are computing resources shared between Script A and Script B? How does the resource allocation change if I call Script A as a subprocess of Script B instead of a system command? What happens if I multiprocess within either of those scenarios?
To further complicate, how would the GIL play with these different instances of python?
I am not looking for a library or a solution, but rather I'd like to understand, from the lens of python, how resources would be allocated in such scenarios so that I can optimize my code to my processing use-case.
Cheers!
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