gitlab-错误404大伪像的人工制品上传

Question

我是在Gentoo上使用此覆盖的私人Gitlab 15.0.2的自我托管： https：// gitlab 。

​现在，我还为我的一个项目（通过Hugo生成的主页）配置了GitLab Runner（基于Docker）和CI管道。该管道可以正常工作的位置，该点应该上传当前大小约11GB的工件。

最初，这给了我一个“ 413请求实体”错误，因此我提高了gitlab中的人工尺寸限制，并增加了nginx中的client_max_body_size。现在我看到了这个错误：

Uploading artifacts for successful job
Using docker image sha256:c20c992e5d83348903a6f8d18b4005ed1db893c4f97a61e1cd7a8a06c2989c40 for registry.gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/gitlab-runner-helper:x86_64-latest with digest registry.gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/gitlab-runner-helper@sha256:edc1bf6ab9e1c7048d054b270f79919eabcbb9cf052b3e5d6f29c886c842bfed ...
Uploading artifacts...
public: found 907 matching files and directories   
WARNING: Uploading artifacts as "archive" to coordinator... 404 Not Found  id=112 responseStatus=404 Not Found status=404 token=X8QjapaV
WARNING: Retrying...                                context=artifacts-uploader error=invalid argument
WARNING: Uploading artifacts as "archive" to coordinator... 404 Not Found  id=112 responseStatus=404 Not Found status=404 token=X8QjapaV
WARNING: Retrying...                                context=artifacts-uploader error=invalid argument
WARNING: Uploading artifacts as "archive" to coordinator... 404 Not Found  id=112 responseStatus=404 Not Found status=404 token=X8QjapaV
FATAL: invalid argument                            
ERROR: Job failed: exit code 1

它尝试了3次，然后最终放弃。每次尝试都需要几分钟。

我没有在Gitlab的Production.log中看到与此有关的任何消息，这使我有些困惑。在这种情况下，404错误代码似乎没有多大意义。我已经通过分支和删除大量内容来创建较小的人工制品来测试构建管道。第一次尝试中的上传在该分支中起作用，因此上传URL必须很好。

我还需要了解其他配置设置吗？也许上传时间？

编辑： 这是我目前的.gitlab-ci.yaml，可以让您更好地了解我在做什么。每次运行管道时都安装了那些nodejs依赖关系，这很丑陋，但这不是问题。

image: cibuilds/hugo

variables:
  GIT_SUBMODULE_STRATEGY: recursive

build:
  stage: build
  script:
  - curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_16.x -o /tmp/nodesource_setup.sh
  - sudo bash /tmp/nodesource_setup.sh
  - sudo apt update
  - sudo apt install nodejs
  - npm install autoprefixer postcss-cli
  - hugo
  artifacts:
    paths:
    - public

我打算在使用SSH上使用Rsync的Pipeline添加另一个步骤。