系统在一个热编码变量之后，系统在计算上是奇异的

Question

我正在在R中构建Mlogit模型。该模型正常工作，但是当我添加一列编码变量时，它给了我“系统是计算上的单数”，通常是在相关性高时出现的，但我的变量是单热编码的，所以这是一个问题，

这是模型定义：

#Multinomial Logistic Regression
Model1 <- mlogit(choice ~ 0 | Sex + Age.1+ Household.Income +Area+JobA+JobB+JobC+JobD+JobE , data = DFIDX)
summary(Model1)

如果我删除作业列，则可以正常工作，但是添加它们会给我错误：

这是我的数据集的示例（我没有使用所有列）：

编辑：

当我删除一列单热变量的一列时，初始模型可以工作。但是，这是不起作用的，并显示另一个错误：

#Mixed logit Model with random parameters
Model2 <- mlogit(choice ~ 0 | Sex + Age.1+ Household.Income +JobA+JobB , data = DFIDX,  


                 rpar=c("Sex:2" = 'n', "Sex:3" = 'n',
                        "Age.1:2" = 'n', "Age.1:3" = 'n',
                        "Household.Income:2" = 'n', "Household.Income:3" = 'n' ,
                        "JobA:2" = 'n', "JobA:3" = 'n',
                        "JobB:2" = 'n', "JobB:3" = 'n'                       ) ,
                 R = 100  , panel = TRUE) 
summary(Model2)

注意：删除了JobC，因为该模型有3个类别，并且按建议删除了1个类别。

错误：