如何使用Seaborn或Matplotlib制作相同的Crosstab线图？

Question

我有三列。但是我有兴趣彼此绘制两列。列的数据类型是DateTime和对象。 DateTime列名是 start_at ，对象列名是 member_casual 。 我想要 start_at （每小时）在我的x轴上， emment_causal （计数）y轴上。我使用此代码

    my DaraFrame(df) looks like this
    
rideable_type        started_at             member_casual
electric_bike    2021-06-13 14:31:28            casual
classic_bike     2021-06-04 11:18:02            member
classic_bike     2021-06-04 09:49:35            casual
calssic_bike     2021-06-04 09:55:34            casual
electric_bike    2021-06-04 14:05:51            casual    
classic_bike     2021-06-04 14:09:59            member
electric_bike    2021-06-03 19:32:01            casual
electric_bike    2021-06-10 16:30:10            member
   ...                ...                         ...
   ...                ...                         ...

此代码为我提供了计数成员_casual（y轴）的行图，相对于小时时间（x轴）。

pd.crosstab(df.started_at.dt.hour,df.member_casual).plot(kind='line', ax = ax)

谁能告诉我如何使用Seaborn或Matplotlib绘制相同的情节？

我，M Begineer，这是我能做的最好的。

try_1

 plt.plot(df.started_at.dt.hour, df.member_casual)

try_2

sns.lineplot(df.started_at.dt.hour, hue = df.member_casual)

of course of两行代码都给了我一个错误。

Answer 1

您首先需要计算每小时发生的情况，例如与您已经相同的方式：

ct = pd.crosstab(df.started_at.dt.hour, df.member_casual)

Matplotlib逐步：

plt.plot(ct.index, ct.casual, label='casual')
plt.plot(ct.index, ct.member, label='member')
plt.legend()

Matplotlib短形式：

plt.plot(ct)
plt.legend(ct.columns)

Seaborn：Seaborn：

sns.lineplot(data=ct)