Pandas DataFrame：替换所有带有点逗号的值

Question

我有一个带有逗号和点的纬度列。我想 将此列转换为浮点 逗号使这不可能，所以我必须用 点。但是当我在下面尝试此功能时，这是不可能的 替换为点。我相信此功能只能替代 所有值都有逗号，但只有一些具有逗号和 因此它不进行替换。

df["LAT"].replace(",",".")

这是数据框：

     ID      LAT      LNG  
0   PLU  -12.453  -32.623 
1   OJE  -13,789  -31.933  
2   RFA  -10.157  -31.821
3   TYE  -11.253  -32.081 
4   VOL  -12,792  -32.487

预期输出：

     ID      LAT      LNG  
0   PLU  -12.453  -32.623 
1   OJE  -13.789  -31.933  
2   RFA  -10.157  -31.821
3   TYE  -11.253  -32.081 
4   VOL  -12.792  -32.487

这样我最终可以将列转换为浮点：

df["LAT"].astype(float)

有人知道我该如何替换这些逗号？

Answer 1

您是否将替换函数的结果分配给要更改的列？

像：

data["LAT"] = data["LAT"].str.replace(',', '.')

或者

data["LAT"].str.replace(',', '.', inplace=True)

如果您这样做，并且仍然不起作用。尝试这3个替代方案：

df.apply(lambda x: x.str.replace(',', '.'))

pd.read_csv('/your_path/your_file.csv', sep=';', decimal='.')

df.stack().str.replace(',', '.').unstack()