来自对象检测存储库的培训面部检测模型
对于训练面部检测的模型，是否可以使用模型进行对象检测并在面部检测数据集（只有一个类）上训练它？对于对象检测模型只有1个类有任何问题吗？
我打算使用的存储库是： https://github.com/QFGAOHAO/QFGAOHAO/QFGAOHAO/PYTORCH-SSD a>
For training a model for face detection, is it possible to take a model for object detection and train it on a face detection data set (with only one class)? Are there any issues with having only 1 class for the object detection model?
The repository I am planning on using is: https://github.com/qfgaohao/pytorch-ssd
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评论（1）
您正在谈论的是转移学习。没有有关您问题的任何进一步信息，我认为最好是从头开始训练并使用该预训练的模型来查看哪个表现更好。
我正在研究一个专注于检测一个类（病变）的医疗项目，因此在该领域并不是异常的事情。
What you are talking about is transfer learning. Without any further information about your problem, I think it's best to train both from scratch and using that pre-trained model to see which one performs better.
I am working on a medical project that focuses on detecting one class (lesion), so it's not something unusual in the field.