如果列值在过去的N个月中增加/减小，则如何在Python的时间序列数据框架内增加/减小？
我正在使用客户数据，需要标记过去6个月和12个月内薪水下降或增加的客户吗？
I am working with customer data and need to flag customers who had decrease or increase in salary in last 6 and 12 months?
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评论（1）
没有大量的信息，让我们假设您的时间表数据已设置，以便每行都包含每月数据。 IE第1行是一月数据，第2行是2月等。
这是实现 https ：//www.statology.org/pandas-difference-between-rows/
然后，您可以使用应用程序检查
delta列中的每一行，如果是正则返回值<代码>增加，否则返回值降低。您可能可以使用lambda。我的语法可能有点不合时宜，但这是返回布尔国旗的总体想法。
df ['flag'] = df ['delta']。应用（lambda x：x＆gt; 0）Not having a ton of information, let's assume your timeseries data is set up so each row consists of monthly data. i.e row 1 is January data, row 2 is February, etc.
Here is an implementation https://www.statology.org/pandas-difference-between-rows/
Then you can use apply to check each row in the
deltacolumn and if it is positive return the valueincreaseotherwise return the valuedecrease. You can probably use lambda for this.My syntax may be a little off but this is the general idea to return a boolean flag.
df['flag']= df['delta'].apply(lambda x: x>0)