如何finetune torchvision.models.detection.ssd300_vgg16？
我需要使用pytorch微调对象检测算法。所有可用的教程都进行实例细分。加载的任何指南或代码示例： 型号= torchvision.models.detection.ssd300_vgg16（预处理= false），并将其训练为新的图像，边界框和标签。使用Google协作环境与最新的Pytorch版本 谢谢
I need to fine tune object detect algorithms using pytorch. All available tutorials do instance segmentation. Any guides or code examples on loading:
model=torchvision.models.detection.ssd300_vgg16(pretrained=False) and training it to a new set of images, bounding boxes, and labels. Using the google collaborate environment with the latest pytorch version
Thanks
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