在qtooltip上显示一个numpy阵列，而无需保存

Question

帖子如何显示悬停图像时如何显示工具图像按钮pyqt5 表明可以在 qtooltip 上显示保存的图像。是否可以在不保存的情况下以 numpy nd数组表示的图像上获得同等结果？

更确切地说，如果 panda.jpg 是 c 驱动器下保存的映像，则从上面的参考链接运行以下代码运行：

import sys
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        QMainWindow.__init__(self)
        pybutton = QPushButton('Display Image via Tool Tip', self)
        pybutton.setToolTip(r'<img src="C:\panda.jpg">')

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    mainWin = MainWindow()
    mainWin.show()
    sys.exit( app.exec_() )

代码给出：

现在要考虑：

import sys
from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import *
import numpy as np

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        QMainWindow.__init__(self)
        pybutton = QPushButton('Display Image via Tool Tip', self)
        imarray = np.random.rand(1000,1000,3) * 255
        #pybutton.setToolTip(imarray) #This line is not working

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    mainWin = MainWindow()
    mainWin.show()
    sys.exit( app.exec_() )

有没有办法在没有任何保存的情况下获得同等结果？转换为 qimage 似乎无济于事。

这个问题的动机是因为：

1. 我有很多通过许多工具提示显示的数组，并且在工具提示上显示它们后将根本不使用它们。

2. 我有一个工具提示，我想显示一个视频，一旦我知道如何使用数组显示一个图像而无需保存，我就可以做到这一点/代码>和数组的更新。

Answer 1

QT对HTML的支持为限制为较小的子集 html4，该支持非常合规且一致，包括 base64 编码嵌入式图像数据。

然后，该解决方案将图像数据作为存储器缓冲区中的图像文件作为图像数据，将其内容转换为基本64编码，并将其用于 img 标签。

请注意：base64是一个六位编码，任何未编码的数据都不能用该数据大小来划分字节的 padding 。显然，这意味着存储数据的内存足迹始终相等（很少）或比原始数据更大（很可能）。

在下面的示例中，我将随机图像显示为QPIXMAP设置的QLABEL，并且可以通过悬停它来看到该图像的工具提示。

我还添加了一个基本的文本查看器，以显示“原始数据”的实际内容，以实现每个可能的图像工具提示的大小（和内存要求）。请注意，QT显然将使用内存 base64数据和缓存图像。

如果您对工具提示图像的高质量不感兴趣，则显然可以使用“ JPG”格式：质量结果会有所不同，但是您肯定会得到较小的内存要求。

请记住，以上非常重要：QToolTip的内容在运行时进行动态评估，并且由于每次A 不同的工具提示内容都将显示，因此下一个工具提示的整个内容都会可以评估，这将添加一个相当大的开销：QT将检查工具提示文本是否包含丰富的文本，然后创建一个新的qtextDocument，解析HTML并将其转换为自己的布局，计算所有必需的尺寸，并最终更新新的尺寸QTooltip带有更新并布置内容。使用 Extreme 的意识，尤其是对于高分辨率图像，在设置工具提示内容之前，您应该真正考虑调整大小。

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        imarray = np.random.rand(256, 256, 3) * 255
        image = QImage(imarray, imarray.shape[1], imarray.shape[0], 
            QImage.Format_RGB888)

        central = QWidget()
        layout = QVBoxLayout(central)
        self.setCentralWidget(central)

        label = QLabel()
        layout.addWidget(label, alignment=Qt.AlignCenter)
        label.setPixmap(QPixmap.fromImage(image))

        monospace = QFont()
        monospace.setFamily('monospace')
        dataView = QPlainTextEdit(readOnly=True, font=monospace)
        dataView.setWordWrapMode(QTextOption.WrapAnywhere)
        layout.addWidget(dataView)

        bytearray = QByteArray()
        buffer = QBuffer(bytearray)
        image.save(buffer, 'PNG')
        base64data = bytes(bytearray.toBase64()).decode()

        dataView.appendHtml('''
            Raw image data size: {}<br/>
            Saved image data size: {}<br/>
            Base64 data size: {}<br/>
            Ratio: {}<br/><br/>
            Base64 contents:<br/><br/>
            {}
        '''.format(
            imarray.size, 
            len(bytearray), 
            len(base64data), 
            len(base64data) / imarray.size, 
            base64data
        ))
        dataView.moveCursor(QTextCursor.Start)

        imageData = '''
            <img src="data:image/png;base64,{}" width=128 height=128>
        '''.format(base64data)
        label.setToolTip('This is a tooltip.<br/>' + imageData)

    def sizeHint(self):
        return QApplication.primaryScreen().size()