sqlalchemy从mysql/mariadb数据库中读取0000-00-00 00 00:00 00 00 00:00，并使用dateTime/timestamp数据类型值为相同

Question

当我尝试从一个数据库中的表中读取数据时（使用Python，Sqlalchemy或Pandas对数据进行一些操作），并将此数据发送到另一个数据库中的同一表（具有表格的Shema）值 DateTime/Timestamp MySQL等于 0000-00-00-00 00:00:00 值或 null （因此，此列可以是 null ，一些日期（包括0000-00-00 00:00:00）），在python中，它们具有与 none （如果只是sqlalchemy）或相同的值NAT （如果我们阅读到Pandas DataFrame）。 如何保存此值，然后发送到另一个表有效数据（如果是0000-00-00 00:00:00，请发送 0000-00-00-00 00：00:00：00 ，如果是无效的 null ）

示例：

create table some_table
(
    userid           int auto_increment,
    username         varchar(255)        not null,
    email            varchar(255)        not null,
    lastLogin_Date   datetime            null,
    primary key (userid)
)
    collate = utf8mb4_unicode_ci;

mysql 列中的数据

：

strens lastlogin_date

null

0000-00-00-00-00 00:00:00

表格的

<

发送

这些数据如何读取Python Sqlalchemy-

如果SQLalchemy输出： [（none，），（none），（none），（none），（none），（none，）]

输出pandas：

0 nat

1 nat

2 nat 2 nat

3 nat

4 nat 4 nat

5 nat

我在python中如何制作它，因此只需使用sqlalchemy，我们就会得到上述（也是我所知道的，在Pandas sqlalchemy的引擎盖下）：

engine3 = create_engine(
    'mysql+mysqlconnector://' + 'root' + ':' + 'root' + 
    '@localhost:' + '3306' + '/' + 'testdb',
    echo=False)

for chunk_dataframe in pd.read_sql(
        "SELECT * FROM table_name", engine3, chunksize=10000):
    pass

用方法DF.TO_SQL（...）将数据返回MySQL后，而不是0000-00-00-00 00 00： 00:00，将分别为null，如何保存原始值？