pandas to_sql不处理nan

Question

我只是想发送到Sybase ASE ASE一些包含NAN的浮点数据，预期的结果是数据库中的零。 Pandas版本为1.3.5，Python Python 3.8.12和Sqlalchemy 1.4.28。

表的创建：

create table test(head VARCHAR(20) NOT NULL, val FLOAT NULL, primary key(head))

数据框的创建：

df = pd.DataFrame({"head":["A","B","C"], "val":[1.2,np.nan,42.0]}) #math.nan gets the same result

现在崩溃的代码：

df.to_sql("test",
      con = engine,
      if_exists="replace",
      index=False,
      dtype={'head': db.types.VARCHAR(20), 'val':  db.types.FLOAT},
      chunksize=1)

错误消息：

[SAP][ASE ODBC Driver][Adaptive Server Enterprise]Implicit conversion from datatype 'VARCHAR' to 'FLOAT' is not allowed.  Use the CONVERT function to run this query.

对发生的事情有任何想法吗？我到处看，似乎应该像魅力一样工作！