袖扣 - OHLC图表上的放错了注释

Question

注释Y位置与我在API调用中设置的位置不符。我在这里做错了吗？

X位置是正确的。

qf=cf.QuantFig(
    df,
    title=f'{symbol} - {date}',
    name=symbol,
    theme='pearl',
    up_color='green',
    down_color='red',
)
qf.add_annotations(
    [
        {
            'x': idx_high,
            'y': df.loc[idx_high]['high'],
            'text': f'High: {df.loc[idx_high]["high"]}',
            'showarrow':False,
            'textangle': 0
        },
        {
            'x': idx_low,
            'y': df.loc[idx_low]['low'],
            'text': f'Low: {df.loc[idx_low]["low"]}',
            'showarrow':False,
            'textangle': 0
        },
    ]
)
f = qf.figure()
f.show()

Answer 1

我认为add_annotations的方式来自cufflinks的工作方式与add_annotation在Plotly中的函数不同。如果您查看袖扣源用于add_annotations。

代码的第一部分是使用一些示例库存数据重现烛台图：

import pandas as pd
import cufflinks as cf

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv')
df.set_index("Date", inplace=True)

## rename implied column names from your data
## APPL.High --> high
df.columns = [name.split('.')[-1].lower() for name in df.columns]

## choose a random subset of data
df = df.loc["2016-01-01":"2016-06-01"]
idx_high = df['high'].idxmax()
idx_low = df['low'].idxmin()

qf=cf.QuantFig(
    df,
    # title=f'{symbol} - {date}',
    # name=symbol,
    theme='pearl',
    up_color='green',
    down_color='red',
)

然后，如果我使用袖扣中的add_annotations方法，我可以重现与您相同的问题：注释的y值不正确。

qf.add_annotations(
    [
        {
            'x': idx_high,
            'y': df.loc[idx_high]['high'],
            'text': f'High: {df.loc[idx_high]["high"]}',
            'showarrow':False,
            'textangle': 0
        },
        {
            'x': idx_low,
            'y': df.loc[idx_low]['low'],
            'text': f'Low: {df.loc[idx_low]["low"]}',
            'showarrow':False,
            'textangle': 0
        },
    ]
)
f = qf.figure()
f.show()

但是，如果我使用add_annotations f的方法（这是一个绘图图对象），则注释在正确的位置显示：

f = qf.figure()
f.add_annotation(
    {
        'x': idx_high,
        'y': df.loc[idx_high]['high'],
        'text': f'High: {df.loc[idx_high]["high"]}',
        'showarrow':False,
        'textangle': 0
    },
)
f.add_annotation(
    {
        'x': idx_low,
        'y': df.loc[idx_low]['low'],
        'text': f'Low: {df.loc[idx_low]["low"]}',
        'showarrow':False,
        'textangle': 0
    },
)
f.show()