如何将每个组的重复项放入数据框架中？

Question

我有以下数据集：

id1   id2     value
a1    b1     "main"
a1    b1     "main"
a1    b1     "secondary"
a2    b2     "main"
a2    b2     "repair"
a2    b2     "uploaded"
a2    b2     "main"

我想将重复值丢弃在value id1 和id2 group中。因此，所需的结果是：

id1   id2     value
a1    b1     "main"
a1    b1     "secondary"
a2    b2     "main"
a2    b2     "repair"
a2    b2     "uploaded"

我该怎么做？我知道方法drop_duplicates，但是如何使用groupby使用它？

Answer 1

尝试：

x = (
    df.groupby(["id1", "id2"])
    .apply(lambda x: x.drop_duplicates("value"))
    .reset_index(drop=True)
)
print(x)

打印：

  id1 id2        value
0  a1  b1       "main"
1  a1  b1  "secondary"
2  a2  b2       "main"
3  a2  b2     "repair"
4  a2  b2   "uploaded"