如何设置匿名函数以将矢量输入在八度中获取？

Question

我想定义一个匿名函数，但除非指定向量中的每个元素：

Data = 
[ X11 X12;
  X21 X22];

迭代＃1：v - ＆gt; [x11 x12]（每次迭代时要传递到“ some_func”的值行）。 迭代＃2：v - ＆gt; [x21 x22]

这项工作：

good_func_handle = @(a1,a2)  some_func([a1,a2],bla,bla)
output = arrayfun(good_func_handle,Data(:,1),Data(:,2)) -> to avoid having to write a for loop

这是不起作用的：

bad_func_handle = @(vec)  some_func(vec,bla,bla)
output = arrayfun(bad_func_handle,Data)

当这被称为第一个元素x11时，将传递给some_func，但> x11和x12。

有没有办法设置该函数以将向量变量作为输入，而不必指定向量中的所有元素？

Answer 1

问题在于arrayfun，而不是在被调用的函数中。 arrayfun循环输入数组的每个元素，而不是每一行。在第一个解决方案中，您创建了输入数组，以使每个元素上的循环是正确的事情。

由于arrayfun只是一个循环，因此除了程序员时间之外，使用它没有时间。它应该只是简化在数组上编写循环。 [资格：在matlab中，arrayfun添加开销，因为需要调用每个迭代的函数；如下所示，这可能很重要。在八度，arrayfun似乎比平原循环效率更高，请参见 smcmi的评论下面的评论

---

。

a = zeros(1, 1e6);

b = method1(a);
c = method2(a);
assert(isequal(b,c))

timeit(@()method1(a))
timeit(@()method2(a))

function out = method1(in)
    out = zeros(size(in));
    for ii=1:numel(in)
        out(ii) = in(ii) * 2;
    end
end

function out = method2(in)
    out = arrayfun(@(x) x * 2, in);
end

使用MATLAB在线运行此操作（通常非常慢）我会看到此输出：

ans =
    0.0036

ans =
    2.5299

即，平原循环为0.0036 s，而arrayfun以2.5 s为单位。这是三个数量级差异。

arrayfun中最大的成本是调用每个数组元素的功能。在MATLAB中，调用功能仍然具有一定的开销，而循环被JIT完全优化，并以类似于任何编译语言的速度运行。

在八度中，时间差异很大，因为它根本没有JIT。请参阅下面的评论以获取八度性能。