是否有一个名称不需要完全因为已经提前启动它而完全运行算法？
我有一个图形算法在调用功能时不需要从头开始运行，因为我一直在预先跟踪必要的信息。可以说，懒惰评估或“逆转回忆”的对立面。
是否有这种处理数据的名称？
I have a graph algorithm I don't need to run from scratch when invoking a function because I've been tracking the necessary information in advance. The opposite of lazy evaluation, or "reversed memoization", so to say.
Is there a name for this way of processing data?
如果你对这篇内容有疑问，欢迎到本站社区发帖提问 参与讨论，获取更多帮助，或者扫码二维码加入 Web 技术交流群。
绑定邮箱获取回复消息
由于您还没有绑定你的真实邮箱，如果其他用户或者作者回复了您的评论，将不能在第一时间通知您！
发布评论
评论（1）
我认为这没有一个标准化的术语，但是似乎随着更多数据到达，您一直在计算信息逐步计算信息。
对于上下文，有一个增量算法的概念，这些算法是维护有关动态更新值集的信息，这些值可以随着新数据值而更改。例如，“增量最小跨越树问题”是在添加新的边缘时保持图形的MST。您要描述的声音在同一球场中。
I don’t think there’s a standardized term for this, but it seems appropriate to say that you’ve been computing the information incrementally as more data arrive.
For context, there’s a notion of incremental algorithms, which are algorithms that maintain information about a dynamically updated set of values that can change as new data values are added. For example, the “incremental minimum spanning tree problem” is to maintain an MST for a graph as new edges are added in. What you’re describing sounds like it’s in the same ballpark.