问题将色谱柱从角色转换为因素，使用突变中
当我运行以下代码以尝试将几列数据从字符转换为因素时，我正在遇到一个问题：
library(readxl)
library(dplyr)
"LR_df1"<-read_excel("Correct file location.xlsx",sheet="Correct sheet")
LR_df1 %>%
as_tibble()%>%
mutate(across(c(SiteCode, S01UsualResidence), as.factor))
初始输出看起来不错，看来指定的列已转换为：
# A tibble: 1,075 x 238
A CaseId SiteCode S01Gender S01UsualResidence
<dbl> <dbl> <fct> <chr> <fct>
但是当我运行时：
summary(LR_df1$SiteCode)
我得到：
＆gt;摘要（lr_df1 $ sitecode）长度类模式1075字符，
因此似乎尚未转换该变量。我会非常感谢可以向我展示我做错什么的人。
I am encountering a problem when I run the following code to try to convert several columns of data from character to factor:
library(readxl)
library(dplyr)
"LR_df1"<-read_excel("Correct file location.xlsx",sheet="Correct sheet")
LR_df1 %>%
as_tibble()%>%
mutate(across(c(SiteCode, S01UsualResidence), as.factor))
The initial output looks good, and it appears that the specified columns have been converted:
# A tibble: 1,075 x 238
A CaseId SiteCode S01Gender S01UsualResidence
<dbl> <dbl> <fct> <chr> <fct>
But then when I run:
summary(LR_df1$SiteCode)
I get:
> summary(LR_df1$SiteCode) Length Class Mode 1075 character character
So it appears that the variable hasn't been converted. I'd be very grateful to anyone who can show me what I'm doing wrong.
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评论（1）
mutate（）与dplyr的所有其他功能一样，不会永久更改其工作的数据框架。它本身将输出更改的数据框架，但原始数据框架保持完整。如果您希望它永久更改数据框架，则需要重新分配：
mutate(), like all other functions fromdplyr, doesn't permanently change the dataframe it works on. On its own, it will output a changed dataframe, but the original dataframe stays intact.If you want it to permanently change the dataframe, you need to reassign: