将偏移量添加到轮廓＆＃x27;

Question

我在Windows 10中工作，使用Python 3.8和OpenCV 4.5，并创建一个人工数据集来培训卷积神经网络。在一步中，我需要翻译轮廓结构，但是我遇到了这个问题，但无法解决。

我需要通过 x_offset 和 y_offset 翻译轮廓。但是，我很难使用 np.array 类型和OpenCV组织 CONTOURS 的方式。

我在opencv文档中阅读（

error: OpenCV(4.5.3) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'drawContours'
> Overload resolution failed:
>  - contours is not a numpy array, neither a scalar
>  - Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'contours'

所以我去了一个更简单的文件并重新创建了第一个错误在该网站：

import numpy as np
import cv2

im = cv2.imread('test.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for data in contours:
    print (f"The contours have this data: {data}")
cv2.drawContours(im,contours,-1,(0,255,0),3)
cv2.imshow('output',im)
cv2.waitKey(0)

当我打印轮廓时，我将其作为结果得到：

[array([[[207, 146]],

       [[207, 455]],

       [[603, 455]],

       [[603, 146]]], dtype=int32)]

我正在尝试保持结构，但是使用> x_offset 和 y_offset ，所以我的结果应该是：

[array([[[207 + x_offset, 146 + y_offset]],

       [[207 + x_offset, 455 + y_offset]],

       [[603 + x_offset, 455 + y_offset]],

       [[603 + x_offset, 146 + y_offset]]], dtype=int32)]

< img src =“ https://i.sstatic.net/zlgkk.png” alt =“带有偏移的轮廓”>

有人可以帮助您使用算法来执行此操作而不会失去 CONTOUR的结构？因此，我可以使用 drawContours 绘制此翻译轮廓。

Answer 1

您只需要将X和Y偏移添加到每个轮廓中作为元组：

x_offset, y_offset = 5, 3
for contour in contours:
  # contour with new offset is created
  new_contour = contour + (x_offset, y_offset)
  # draw the new contour on the image
  cv2.drawContours(im,new_contour,-1,(0,255,0),3)

我想 Contours 的数据结构使您感到困惑。 轮廓是元组。确定的每个轮廓都存储为单个元组。每个轮廓的点都存储在这些元组中。