Tensorflow Protobuf不兼容

Question

由于原始不兼容，我无法使张量变量变得可行。感谢是否有人建议如何修复它。

以下是错误：

$ python a.py
Traceback (most recent call last):
  File "a.py", line 20, in <module>
    a = tf.Variable(tf.zeros(2))
  File "/opt/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/util/traceback_utils.py", line 153, in error_handler
    raise e.with_traceback(filtered_tb) from None
  File "/opt/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/ops/resource_variable_ops.py", line 177, in _variable_handle_from_shape_and_dtype
    handle_data.shape_and_type.append(
AttributeError: 'google.protobuf.pyext._message.RepeatedCompositeCo' object has no attribute 'append'
(base) kanduru@SJC-L-00060215:/mnt/c/Users/kanduru/Documents/Courses/MIT/skunk/Auto-Surprise$

代码是

import tensorflow as tf

a = tf.Variable(tf.zeros(2))

$ pip list | grep tensorflow
tensorflow                        2.7.0
tensorflow-estimator              2.7.0
$ pip list | grep protobuf
protobuf                          4.21.1

Answer 1

tensorflow安装或Tensorflow版本与现有库的兼容性可能存在问题。 Protobuf在安装TensorFlow时，将其与特定版本与Tensorflow版本兼容。

您可以使用以下代码将Tensorflow版本升级到最新版本，请再次尝试：

pip install --upgrade pip
pip install --upgrade tensorflow #or 
pip install tensorflow==2.10 

请查看此 tensorflow安装指南有关更多详细信息。
让我们知道问题是否仍然存在。谢谢。