了解内置功能非列表

Question

我很感谢您在r linist（）在R中工作的帮助，因为当我尝试将列表转换为使用此列表时，我会遇到一些问题。我的问题：

当我在列表上使用它lst与原始输出## [1，] -0.4111434 -0.1284589 -0.1824016 0.4634135列向量而不是行向量。当我试图计算方程式平均％*％t（linist（lst））时，我发现了这一点（平均值是带有预期返回的行矩阵0.001083249 0.001846313 0.001846313 0.002450989 0.00494948962 0.005279962 0.0052799165），它给了我一个5x5矩阵而不是数字。

我已经使用了相同的方程平均％*％t（vec）用于其他向量，包括vector ## [1，] 0.06332585 0.07328322 0.08528878 0.2380229 0.2380229 0.5400793 0.5400793和IT我是数值的价值，而不是矩阵。

因此，我想知道lins（）在R中的工作方式，以及为什么我获得矩阵而不是数值值。是因为它创建了列向量吗？如果是，我可以将其变成行矢量吗？

Answer 1

评论太久了。

在线性代数当然是“行矢量”和“列向量”的概念。当您将行矢量乘以列向量时，您将获得一个数字（点产品）。当您将列向量乘以行向量时，您将获得N X N矩阵。

但是vector r中的数据类型并非如此。在r中，向量是向量，没有“行”或“列”（认为它是有序集合）。但是，R中有一个矩阵数据类型，当然，您可以具有带有一行的矩阵，也可以使用一个列的矩阵。这些行为就像您称为行/列向量的内容。

UNLIST（...）函数在R List上运行。如果您传递了不是列表的东西，它只会返回原始对象。因此，例如，如果提供N X K矩阵，则可以返回N X K矩阵：

m <- matrix(1:9, nc=3)
unlist(m)
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]    1    4    7
## [2,]    2    5    8
## [3,]    3    6    9

转置函数，t（...）返回矩阵，但可以做出某些假设。如果您通过R向量，它将返回带有一行的矩阵，从本质上讲，将向量转换为带有一列的矩阵，然后对其进行转换。

v <- 1:5    # R vector
t(v)        # returns R matrix with one row
##      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
## [1,]    1    2    3    4    5

最后，矩阵乘法运算符，％*％也是假设。

x <- 1:5   # R vector
y <- 6:10  # R vector
x %*% y    # converts x to 1-row matrix, y to 1-column matrix
##      [,1]
## [1,]  130

z <- matrix(1:5, nr=1)  # R matrix with one row
z %*% y                 # converts y to 1-column matrix
##      [,1]
## [1,]  130

y %*% z                 # converts y to 1-column martix
##      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
## [1,]    6   12   18   24   30
## [2,]    7   14   21   28   35
## [3,]    8   16   24   32   40
## [4,]    9   18   27   36   45
## [5,]   10   20   30   40   50

故事的寓意是避免使用（r）向量和矩阵，结果是完全确定性的，但可能不是您所期望的。例如，如果您有两个向量，a和b并想要点产品，我将使用sum（a*b）。