基于枢轴表填充零值
我的数据集在Garageyrblt中缺少值，我想根据年制成。我该怎么做？
以下是基于年龄的Garageyrblt的枢轴表：
Garageyrblt
| Pivot1年制造的 | 0 |
|---|---|
| 1976 | 1 |
| 1970 | 2 |
| 1996 | 3 |
| 1996 3 | 1977 |
| 4 | 1977 4 1977 |
| 5 | 2006 |
| 6 | 1957 |
| 7 | 1957 7 1957 |
| 8 | 1965 |
| 9 | 1947， |
##### missing = df['GarageYrBlt'].isnull()
##### df_test.loc[missing,'GarageYrBlt'] = df_test.loc[missing,'YearBuilt'].apply(lambda x:pivot1[x])
但它说关键错误，我如何克服这一点？
My dataset has missing values in GarageYrBlt, which I would like to fill based on YearBuilt. How can I do it?
Below is pivot table for garageYrBlt based on yearblt:
pivot1
| YearBuilt | GarageYrBlt |
|---|---|
| 0 | 1976 |
| 1 | 1970 |
| 2 | 1996 |
| 3 | 1977 |
| 4 | 1977 |
| 5 | 2006 |
| 6 | 1957 |
| 7 | 1957 |
| 8 | 1965 |
| 9 | 1947 |
##### missing = df['GarageYrBlt'].isnull()
##### df_test.loc[missing,'GarageYrBlt'] = df_test.loc[missing,'YearBuilt'].apply(lambda x:pivot1[x])
but it says key error, how do I overcome this?
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