mysql row_number（）性能

Question

对不起。这是一个重写的问题，因为没有答案。

我将其从rank（）更改为row_number（），因为不需要相同的等级。

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我目前正在研究查询，但我没有达到速度，所以我问一个问题。

我想找到的是“按Dataid计数每个类别中的最多名称”。

data_category { id：int主键auto_increment， dataid：int， 名称：Varchar2（200）， 类别：varchar2（200） }

，可以重复输入。

select dataId, name, category, count(*) as cnt
, row_number() over (partition by dataId, category order by count(*) desc) as "ranking"
from data_category
group by dataId, name, category

在上述查询中，有和没有等级部分的速度有差异。

如果没有行_number，则需要0.0053，如果有的话，则需要0.5秒。 结果约为260,000行。

select *, row_number() over (partition by A.dataId, A.category order by cnt desc) as "ranking"
from(
  select dataId, name, category, count(*) as cnt
  from data_category
  group by dataId, name, category
) A

以上查询也得出几乎相同的速度。将其包裹在精选语句中的那一刻，由于临时的表创建，它正在放慢速度。

数据约为40万例。

索引是（Dataid，类别，名称）。

我想通过数据ID提取5个名称数量最高的名称，但我无法弄清查询的方向。

我将使用此查询创建“视图”。 因此，没有其他条款。 之后，我想通过与另一个表一起使用它来使用它。

即使您不编写查询，我也真诚地要求一个简单的提示。

输出：

Dataid	类别	名称	等级
1	CATE1	NAME1_1	1
1	CATE1	NAME1_2	2
1	CATE1	CATE1 NAME1 name1_3	4
1 1	CATE2	NAME2_1	1
1	CATE2	NAME2 NAME2 NAME2_5	2
1	CATE2	NAME22_3	NAME1_5 3
1	3 2 CATE2	NAME2_3	3
2	CATE1 CATE1 CATE1	NAME3_1 NAME3_1	2
NAME3	CATE3 NAME3	_9	1

感谢您。

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解释

＃Query 1-2：没有rank_row

ID	select_type	表	类型	键	行	过滤	额外
1	简单	data_cateogory	index	idx_39EA6497EA6CA40D9E783E	432344	100.00	使用index;

＃Query 1-1：使用Rank_row

ID	Select_Type	表	类型	键	行	过滤	额外
1	简单	data_cateogory	index	idx_39EA6497EA6CA40D9E783E	432344	100.00	使用索引；使用临时；使用filesort

Answer 1

这会给您您需要的东西吗？

SELECT DataID, category, COUNT(*)
    FROM t
    GROUP BY DataID, category;

或者，如果name具有重复项，请替换count（*） by count（distract name）