我们可以使用哪种无监督算法来检测交易数据中的异常？
我试图寻找一种算法，该算法可用于在交易数据中找到异常，该算法还包含时间戳作为列之一。我尝试使用隔离森林，但我认为不可能将其与DateTime列一起使用，还是可以使用隔离林？好吧，我是机器学习的新手，所以在这里寻求一些帮助。
I was trying to look for an algorithm which can be used to find anomalies in transaction data which also contains Timestamp as one of the columns. I tried using Isolation forest but I think it's not possible to use it with the DateTime column Or is it possible to use isolation forest?? Well, I'm new to machine learning, so seeking some help here.
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评论（1）
有不同的算法。我不知道您可以使用哪个时间戳，但是除了隔离森林外，还有主要成分分析和聚类。
There are different algorithms. I don't know for which one you can have timestamps, but in addition to the isolation forest there is the principal component analysis and the clustering.