将行与一列中的重复列入合并，但倍数在另一列中差异差异

Question

我有一个带有问题，数字和含义的标题的pandas dataframe，我的目标是通过插入 response_number 和 response_meaning 来创建词汇表并删除 Question 列的副本

我已经加入了 response_number 和 response_meaning 列列，并使用此代码行插入新的 join 专栏：

df['join'] = df[['response_number', 'response_meaning']].agg(' : '.join, axis=1)

这是我正在使用和完成的工作的一个示例：

Question    response_number    response_meaning           join

sys_RespStatus      2             Uncomplete            2 : Uncomplete            
sys_RespStatus      4             Disqualified          4 : Disqualified          
sys_RespStatus      5             Complete              5 : Complete              
Q0                  1                 YES               1 : YES
Q0                  2                 NO                2 : NO
...                ...                ...                ...
efgtb               2                  B                2 : B
efgtb               3                  C                3 : C
efgtb               4                  D                4 : D
Q1301B              1                 YES               1 : YES
Q1301B              2                 NO                2 : NO

这是我想要的：

Question        glossary    

sys_RespStatus  2 : Uncomplete,
                4 : Disqualified,
                5 : Complete
                

Q0              1 : YES,
                2 : NO    

...               ...       
efgtb           2 : B,
                3 : C,
                4 : D  

Q1301B          1 : YES,
                2 : NO 

任何帮助，建议或提示都将受到赞赏，THX！

Answer 1

一种简单的方法是创建一个多索引：

df = pd.DataFrame({'Q':['A', 'A', 'A', 'B', 'B','C'], 'join':[1,2,3,4,5,6]})
df.set_index(['Q', 'join'])

输出：

Q   join
A   1
    2
    3
B   4
    5
C   6

这只是使用更简单的数据框架作为示例，相同的代码（df.set_index（['QUADICY'，'join'，'join']）可以很容易地在应用于您的。