为什么我无法使用px的图中包含绘图中的子图的绘图。

Question

我一直在尝试使用将多个数字结合在一起的绘图来制作一个数字。为了做到这一点，我一直在尝试使用make_subplots函数，但是我发现很难以适当的格式添加图块。我目前可以制作单数图（如下所示）：

但是，每当我尝试使用make_subplots结合这些单数图时，我都会以此为目的：

此图具有完全错误的子图，因为我需要四个子图中的每个数据都包含与四种方法有关的数据（a，b，c和d）。换句话说，我希望有四个子图看起来像我上面的奇异情节示例。

我已经以以下方式设置了代码：

for sequence in sequences:
    #process for making sequence profile is done here
    sequence_df = pd.DataFrame(sequence_profile)
    row_number=1
    grand_figure = make_subplots(rows=4, cols=1)
    #there are four groups per sequence, so the grand figure should have four subplots in total
    for group in sequence_df["group"].unique():
        figure_df_group = sequence_df[(sequence_df["group"]==group)] 
        figure_df_group.sort_values("sample", ascending=True, inplace=True)
        figure = px.line(figure_df_group, x = figure_df_group["sample"], y = figure_df_group["intensity"], color= figure_df_group["method"])
        figure.update_xaxes(title= "sample")
        figure.update_traces(mode='markers+lines')
        #note: the next line fails, since data must be extracted from the figure, hence why it is commented out 
        #grand_figure.append_trace(figure, row = row_number, col=1)
        figure.update_layout(title_text="{} Profile Plot".format(sequence))
        grand_figure.append_trace(figure.data[0], row = row_number, col=1)
        row_number+=1
        figure.write_image(os.path.join(output_directory+"{}_profile_plot_subplots_in_{}.jpg".format(sequence, group)))     
    grand_figure.write_image(os.path.join(output_directory+"grand_figure_{}_profile_plot_subplots.jpg".format(sequence)))

我尝试了以下说明（例如，在这里： valueError：无效的元素（s）为'数据'属性），但我无法像子图一样添加我的数字。起初，我似乎需要在plotly中使用图对象（GO）模块（ https：// plotly。 com/python/subplots/），但我真的很想保留我当前奇异情节的格式/设计。我只希望这些情节以四人一组的形式结合在一起。但是，当我尝试像当前一样添加子图时，我需要使用图的数据属性，这会导致我的散点图的设计完全混乱。我如何改善这个问题的任何帮助都将是很棒的。

Answer 1

好的，所以我在这里找到了一个解决方案。而不是使用make_subplots函数，而只是将所有数字导出到.html文件（绘图将多个图保存到单个html ），然后将其转换为图像（ html使用python ）。这并不是我本来可以采用的方法，但确实有效。

Update

我发现Plotly Express提供了另一个解决方案，因为PX.Line对象具有facet的参数，该参数允许一个人在其图中设置多个子图。我的代码是这样设置的，并且与上面的代码不同，因为数据帧不需要根据其组在for loop中迭代：

sequence_df = pd.DataFrame(sequence_profile)        
figure = px.line(sequence_df, x = sequence_df["sample"], y = sequence_df["intensity"], color= sequence_df["method"], facet_col= sequence_df["group"])

尽管它仍然需要更格式化，但我的图现在看起来像这样，这就是出于我的目的而工作得多：